DAEDALUS
Plataforma Avanzada de Análisis de Malware y Amenazas
Espacio avanzado de análisis de malware para triage estático, dinámico y web. DAEDALUS clasifica muestras sospechosas, construye líneas de tiempo de comportamiento, vincula variantes relacionadas y soporta objetivos móviles y de escritorio para que los analistas entiendan cómo opera una amenaza antes de que se propague. Fue diseñado para respuesta a incidentes de alto volumen e investigación criminal.
DETALLES DE LA PLATAFORMA
Malware Analysis
Tecnología propietaria DATAENFORCE. Sin componentes de seguridad de terceros.
CAPACIDADES
Características Clave
Motor de Análisis de Muestras
Análisis automatizado exhaustivo de muestras de malware enviadas, incluyendo examinación estática, dinámica y conductual.
Generación de Cronología de Comportamiento
Reconstruye la cronología de ejecución completa de un artefacto malicioso, mapeando cada interacción del sistema.
Clasificación del Nivel de Amenaza
Evalúa la capacidad de evasión, las protecciones anti-forenses y las características del payload para asignar una clasificación precisa de amenaza.
Vinculación de Variantes
Identifica relaciones entre muestras recién analizadas y variantes catalogadas previamente, habilitando la atribución de campañas.
Perfilado de Autores
Genera un perfil preliminar de los autores de malware, incluyendo habilidad técnica, indicadores de origen geográfico y posibles vínculos con incidentes anteriores.
Validado por INTERPOL
Desplegado y validado operacionalmente por la oficina de INTERPOL/AMERIPOL en Colombia desde 2019, sirviendo como plataforma de referencia continental.
CÓMO FUNCIONA
Análisis de Malware
DESPLIEGUE
Casos de Uso
- Agencias de investigación criminal que requieren análisis de malware admisible ante tribunales
- Equipos nacionales de respuesta a incidentes de ciberseguridad (CSIRTs)
- Agencias de inteligencia que rastrean infraestructura de campañas APT
- Grandes empresas que procesan feeds de inteligencia sobre amenazas
- Instituciones académicas y de investigación que estudian ecosistemas de malware
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